Plus 版 · 最新发布

为论文而生的
计量软件

从数据清洗、描述统计、基准回归,到 DID / RDD / PSM / DML 因果识别,再到 Word 格式的三线表输出——SigModeler 把一篇论文的完整计量流程,整合进一个界面。

代理与合作

成为 SigModeler 代理,通过小红书、抖音、淘宝等平台推广软件。 卖出几份授权即可覆盖自用成本,持续运营还能形成稳定的副业收入。

进入代理入口
THE SIGMODELER GAZETTE VOL.II · PLUS EDITION · 2025 ⚡ BREAKING SigModeler Plus 正式发布 面向论文与商业交付的完整计量工作台,六大核心模块。 ① 数据与预处理 CSV · XLSX · DTA 导入 编码 · 合并 · 缺失处理 ② 描述统计与可视化 相关矩阵 · VIF · 分组统计 发表级图形输出 ③ 回归与机制 稳健标准误 · 调节/中介 异质性 · 边际效应图 ④ 因果识别模块 DID · RDD · PSM · IV Heckman · 安慰剂检验 ⑤ 机器学习与时序 DML 双重机器学习 ARDL · Bounds Test ⑥ 自动化与交付 Word 三线表 · Stata do 阈值筛选 · 图形输出 By 喵记员 · 首席科技记者 |
// Feature Overview

三个版本,满足不同需求

Plus 面向完整实证流程,Pro 专注大面板与高维固定效应场景,Basic 适合入门学习与基础建模。 三个版本均支持 Windows,均可导出发表级结果。

Plus
SigModeler Plus 功能树
Pro
SigModeler Pro 功能树
Basic
SigModeler Basic 功能树
功能模块 Plus Pro Basic
数据处理
CSV / XLSX / DTA 导入
变量编码、合并与缺失处理
大数据集按需加载(百万级观测)
描述统计与可视化
相关矩阵 · VIF · 分组统计
发表级图形输出
回归建模
OLS · Logit · Probit · PPML · 负二项
高维固定效应 (reghdfe)
稳健 / 聚类标准误
智能穷举筛选(按方向与显著性)
机制与稳健性
调节效应 · 中介效应
异质性分组 · 边际效应图
因果识别
DID · 平行趋势 · 安慰剂检验
RDD · PSM · Heckman 两阶段
IV · 2SLS · LIML · GMM
高级方法
DML 双重机器学习
ARDL · Bounds Test 时间序列
输出与交付
Word 三线表一键导出
Stata .do 文件导出
TXT 结果 · 多类图形
激活方式
激活流程 软件内直接输入激活码 订单码 → 机器码 → 激活码 订单码 → 机器码 → 激活码
// Download

下载软件

三个版本均支持 Windows。Mac 版本工程师正在加速适配中,敬请期待。购买前建议先下载试用。

// Interface Preview

界面与结果图